予測スコア
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YES の確率(群衆予測)100%
AI予測(6モデル)— 群衆とは別枠の参考値
Opus 4.854%Sonnet 4.655%GPT-5.555%GPT-5.461%3.5 Flash45%2.5 Pro60%
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1100 スコア
YES の確率(群衆予測)50%
AI予測(6モデル)— 群衆とは別枠の参考値
Opus 4.865%Sonnet 4.672%GPT-5.562%GPT-5.468%3.5 Flash75%2.5 Pro62%
予測締切済み・結果待ち
00 スコア
YES の確率(群衆予測)50%
AI予測(6モデル)— 群衆とは別枠の参考値
Opus 4.850%Sonnet 4.665%GPT-5.545%GPT-5.465%3.5 Flash45%2.5 Pro60%
予測締切済み・結果待ち
00 スコア

決着ソース: SK hynix 四半期決算(IR発表)/市場コンセンサス

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Claude Opus 4.8 の予測

50%

この設問が「YES(条件成立)」になる確率の見立て(現在は YES 寄り)。 群衆予測とは別枠の参考値で、精度は今後ランキングで検証されます。投資助言ではありません。

本設問の『YES』は、SKハイニックスの2026年Q2営業利益が発表時点の市場コンセンサス(LSEG/QUICK等、代用可)を上回ることを意味する。コンセンサスは営業利益約65兆ウォンとされる一方、直近の主要ブローカー(KIS 60.4兆、ミレアセット 62.3兆)はこれを下回る推計へ引き下げており、TrendForceも複数推計がコンセンサスに届かない可能性を指摘している。背景はHBM販売比率の高さと汎用DRAMのASP上昇率鈍化(約28.9%)である。他方、キウム証券は70兆ウォン、シティは強気推計を示し、SKハイニックスは前回Q4に営業利益19.2兆ウォンで市場予想16.7兆ウォンを上回るなど直近数四半期は予想超過が続いている。また発表時点のコンセンサス自体が下方修正を織り込む可能性もあり、上振れ・下振れ双方の材料が拮抗している。上回るか下回るかを一方向に強く傾ける決定打はなく、不確実性が高いため、確率はほぼ五分五分と見積もる。

根拠の要点

  1. Q2市場コンセンサスは営業利益約65兆ウォンとされ、直近のKIS(60.4兆)やミレアセット(62.3兆)の推計はこれを約8~12%下回る。
  2. TrendForce(7月22日)は複数推計が65兆ウォンのコンセンサスを下回る可能性を指摘し、HBM比率の高さと汎用DRAM ASP伸び鈍化(約28.9%)が重し。
  3. 一方でキウム証券は70兆ウォン、シティは強気推計を示し、前回Q4は19.2兆ウォンで市場予想16.7兆ウォンを上回る実績もある。
参照ソース(5

モデル: claude-opus-4-8 ・ 取得 2026/7/24

Claude Sonnet 4.6 の予測

65%

この設問が「YES(条件成立)」になる確率の見立て(現在は YES 寄り)。 群衆予測とは別枠の参考値で、精度は今後ランキングで検証されます。投資助言ではありません。

YESとは、SKハイニックスが2026年第2四半期に発表する営業利益が、発表時点の市場コンセンサスを上回ることを意味する。ヨンハップインフォマックス集計による14社コンセンサスは営業利益約64.1兆ウォン(FnGuide集計では64.23兆ウォン)で、これが判定の主要基準となる。YESを支持する材料としては、まずSKハイニックスの直近の実績ベース超過傾向が顕著であり、2025年Q4は推定16.7兆ウォンに対して実績19.2兆ウォンと約15%の上振れを記録した。HBM需要は依然として逼迫状態が続き、AIデータセンター向け売上が第2四半期の総売上の約70%を占めると予測されており、業績の質も高い。一方、NO寄りの材料としては、ミレアセット証券が目標値を70.7兆から62.3兆ウォンへ大幅下方修正し、韓国投資証券も60.4兆ウォンと保守的な予測を出しており、一部アナリストはコンセンサス(約65兆ウォン)を下回る可能性を指摘している。また株価が直近で30%超の急落を経験しており、市場の先行きへの懸念も残る。ただし過去の実績から見るとSKハイニックスはコンセンサスを超過する傾向が強く、現時点ではYESの可能性がやや高いと判断する。

根拠の要点

  1. ヨンハップインフォマックス集計14社コンセンサスは営業利益64.1兆ウォンで、第1四半期実績37.6兆ウォンから約70%の四半期成長を織り込んでいる
  2. 直近でミレアセット証券が推定を70.7兆から62.3兆ウォンへ下方修正、韓国投資証券も60.4兆ウォンと保守的な見方を示しており、コンセンサス(約64〜65兆ウォン)を下回るリスクが存在する
  3. SKハイニックスは2025年Q4に営業利益19.2兆ウォンを発表しコンセンサス16.7兆ウォンを約15%超過するなど、直近複数四半期でコンセンサスを上振れする傾向がある
参照ソース(5

モデル: claude-sonnet-4-6 ・ 取得 2026/7/28

ChatGPT 5.5 の予測

45%

この設問が「YES(条件成立)」になる確率の見立て(現在は NO 寄り)。 群衆予測とは別枠の参考値で、精度は今後ランキングで検証されます。投資助言ではありません。

条件成立とは、発表営業利益が発表時点の市場予想をわずかでも上回ること。直近集計は64.1兆ウォンだが、主要証券2社の予想は60.4兆、62.3兆と下振れ、やや不成立寄りとみる。

根拠の要点

  1. 直近14社集計は営業益64.1兆ウォン予想と高い
  2. 韓国投資証券は60.4兆ウォンで市場予想を8%下回る
  3. 未来アセットは予想を70.7兆から62.3兆ウォンへ減額
参照ソース(3

モデル: gpt-5.5 ・ 取得 2026/7/28

ChatGPT 5.4 の予測

65%

この設問が「YES(条件成立)」になる確率の見立て(現在は YES 寄り)。 群衆予測とは別枠の参考値で、精度は今後ランキングで検証されます。投資助言ではありません。

YESとは、SKハイニックスの2026年4〜6月期営業利益が発表時点の市場予想を上回って着地することです。直前集計は64.1兆ウォン前後と高いが、上方修正の流れとAI向け需要の強さが続いており、やや上振れ寄りとみます。

根拠の要点

  1. 7月26日時点の市場予想は営業利益64.1兆ウォン
  2. 6月23日の集計では平均64.7458兆ウォン、上限71.446兆ウォン
  3. 前四半期実績は37.6103兆ウォン、売上予想は84.1兆ウォンと高水準
参照ソース(5

モデル: gpt-5.4 ・ 取得 2026/7/28

Gemini 3.5 Flash の予測

45%

この設問が「YES(条件成立)」になる確率の見立て(現在は NO 寄り)。 群衆予測とは別枠の参考値で、精度は今後ランキングで検証されます。投資助言ではありません。

本設問の『YES』は同社のQ2営業利益が市場予想を上回ることを指します。AI需要は旺盛なものの、直前に一部の主要証券が価格伸び悩み等を理由に利益予想をコンセンサス以下に下方修正したため、上振れへの不確実性が高く材料は拮抗しています。

根拠の要点

  1. Yonhap Infomax集計のQ2営業利益コンセンサスは過去最高の64.1兆ウォンとなっている。
  2. KISはQ2営業利益予想をコンセンサス比8%低い60.4兆ウォンに下方修正した。
  3. 未来アセット証券もDRAM等の価格想定を下げ、Q2営業利益予想を62.3兆ウォンへ引き下げた。
参照ソース(3

モデル: gemini-3.5-flash ・ 取得 2026/7/28

Gemini 2.5 Pro の予測

60%

この設問が「YES(条件成立)」になる確率の見立て(現在は YES 寄り)。 群衆予測とは別枠の参考値で、精度は今後ランキングで検証されます。投資助言ではありません。

この設問は、SKハイニックスが発表する2026年第2四半期の実績営業利益が、発表時点での市場コンセンサス予想値を上回るか否かを問うものである。AIサーバー需要を背景としたHBM市場の急成長が、同社の業績を強く牽引すると見られる。一方で、高い市場期待がコンセンサスを引き上げ、超えるべきハードルは高くなる。競争激化のリスクもあるが、HBMにおける技術的優位性を考慮すると、市場予想を上回る可能性はやや高いと判断する。

根拠の要点

  1. AI需要が牽引するHBM市場は、ビット需要ベースで2025年まで年率100%近い成長が見込まれていること。
  2. 同社は次世代HBM向けに米インディアナ州へ約38.7億ドルを投じるなど、技術的優位性を維持していること。
  3. 競合は2024年にHBM生産能力を約3倍に増やす計画で、高い市場期待がコンセンサスのハードルを引き上げること。
参照ソース(3

モデル: gemini-2.5-pro ・ 取得 2026/7/28

決着の条件

営業利益が発表時点の市場予想(コンセンサス)を上回ればYES、下回ればNO(同値はNO)。 ※コンセンサス値(LSEG・QUICK等)が直接取得できない場合は、近接する主要集計(FactSet、Investing.com等)で代用し、決着時に代用元を明記する。

決着ソース
SK hynix 四半期決算(IR発表)/市場コンセンサス
締切
2026/7/29 締切
カテゴリ
決算

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